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Mathematik Lineare Algebra – Quadratische Formen

15 KartenMathematikatrio07.10.2026Nur mit Link

Karteikarten zum Thema „Mathematik“ · 15 Karten · von atrio. Beispiele: Was ist eine quadratische Form über einem Vektorraum V? · Welche Matrix gehört zu ein…

Karten

15 Karten
STANDARD

Was ist eine quadratische Form über einem Vektorraum V?

Rückseite

Eine Abbildung Q: V → K, die durch Q(v) = vᵀAv mit einer symmetrischen Matrix A dargestellt wird und Q(λv) = λ²Q(v) erfüllt.

STANDARD

Welche Matrix gehört zu einer quadratischen Form Q(x) = xᵀAx?

Rückseite

Eine symmetrische Matrix A ∈ Kⁿˣⁿ, deren Einträge aᵢⱼ die Koeffizienten der Monome xᵢxⱼ bestimmen (Diagonale: xᵢ², Nebendiagonale: 2xᵢxⱼ).

STANDARD

Wann heißt eine quadratische Form positiv definit?

Rückseite

Wenn Q(v) > 0 für alle v ≠ 0 gilt; äquivalent dazu sind alle Eigenwerte der Matrix A streng positiv.

STANDARD

Wie lautet das Silvestersche Trägheitssatz für reelle quadratische Formen?

Rückseite

Die Anzahlen positiver, negativer und null Eigenwerte (Signatur) sind invariant unter Basistransformationen; sie bestimmen die Definitheit eindeutig.

STANDARD

Was besagt der Hauptachsentransformationssatz?

Rückseite

Jede reelle symmetrische Matrix A lässt sich durch eine orthogonale Matrix S diagonalisieren: SᵀAS = D mit den Eigenwerten auf der Diagonalen.

STANDARD

Wie berechnet man die Matrix A zur quadratischen Form Q(x,y,z) = 2x² + 4xy + 3y² + z²?

Rückseite

Diagonaleinträge sind Koeffizienten der Quadrate (2, 3, 1), Nebendiagonaleinträge halbierte Mischkoeffizienten (2, 0, 0); A = [[2,2,0],[2,3,0],[0,0,1]].

STANDARD

Was ist der Rang einer quadratischen Form?

Rückseite

Der Rang der zugehörigen Matrix A; er entspricht der Anzahl nicht-verschwindender Eigenwerte und der Dimension des Bildes der zugehörigen Bilinearform.

STANDARD

Wie erkennt man an den Hauptminoren die positive Definitheit?

Rückseite

Alle führenden Hauptminoren der Matrix A müssen streng positiv sein (Sylvester-Kriterium); bei negativer Definitheit alternieren die Vorzeichen beginnend mit negativ.

STANDARD

Was ist der Unterschied zwischen positiv definit und positiv semidefinit?

Rückseite

Positiv definit: Q(v) > 0 ∀ v ≠ 0 (alle Eigenwerte > 0). Positiv semidefinit: Q(v) ≥ 0 ∀ v (alle Eigenwerte ≥ 0, mindestens einer = 0).

STANDARD

Wie hängen quadratische Forms und symmetrische Bilinearformen zusammen?

Rückseite

Jede quadratische Form Q definiert über Polarisation B(v,w) = ½[Q(v+w) - Q(v) - Q(w)] eine symmetrische Bilinearform mit Q(v) = B(v,v).

STANDARD

Was bedeutet Kongruenz zweier Matrizen im Kontext quadratischer Formen?

Rückseite

A und B heißen kongruent, falls ∃ invertierbare S mit B = SᵀAS; sie repräsentieren dieselbe quadratische Form in verschiedenen Basen.

STANDARD

Wie transformiert man eine quadratische Form in Hauptachsengestalt?

Rückseite

Eigenwerte und orthonormale Eigenvekteln von A berechnen; die Transformationsmatrix S aus Eigenvekteln liefert SᵀAS = diag(λ₁,...,λₙ).

STANDARD

Wann ist eine quadratische Form indefinit?

Rückseite

Wenn sie sowohl positive als auch negative Werte annimmt; die Matrix A hat mindestens einen positiven und einen negativen Eigenwert.

STANDARD

Was ist die Signatur einer quadratischen Form?

Rückseite

Das Tripel (p, q, r) mit p = Anzahl positiver, q = Anzahl negativer, r = Anzahl null Eigenwerte der Matrix A; p+q = Rang.

STANDARD

Wie wendet man quadratische Formen bei Extremwertproblemen an?

Rückseite

Die Hesse-Matrix einer zweimal stetig differenzierbaren Funktion ist die Matrix der zugehörigen quadratischen Form; ihre Definitheit entscheidet über Minimum, Maximum oder Sattelpunkt.

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