Informatik Datenbanken – Indizes und Query-Optimierung
Indizes entscheiden über die Performance von Datenbankabfragen. Nach dem Lernen dieser Karten kennst du B-Tree- und Hash-Indizes, liest Execution Plans und wendest Optimierungsregeln wie Index-Selektivität und Join-Reihenfolge gezielt an.
Lernziele
Was du in dieser Lektion lernst
- Was ist ein Datenbankindex?
- Wie funktioniert ein B-Tree-Index?
- Was ist der Unterschied zwischen B-Tree- und Hash-Index?
- Was kennzeichnet einen Clustered Index?
Lerntipp
Analysiere echte Execution Plans mit EXPLAIN ANALYZE – vergleiche Seq Scan vs. Index Scan und spiele mit WHERE-Klauseln, um Index-Nutzung live zu sehen.
Hinweis: Der Inhalt dieser Seite wurde mit einem KI-Modell erzeugt und nicht von Fachmenschen geprüft. Nutze die Karten als Lernhilfe und gleiche medizinische oder rechtliche Aussagen mit deinen Unterlagen ab.
Karteikarten
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Häufige Fragen
Die wichtigsten Fragen zu Informatik Datenbanken – Indizes und Query-Optimierung
- Was ist ein Datenbankindex?
- Eine Datenstruktur, die schnellen Zugriff auf Zeilen ermöglicht, ohne die gesamte Tabelle zu scannen – ähnlich einem Buchregister.
- Wie funktioniert ein B-Tree-Index?
- Balancierter Baum mit Wurzel-, Zwischen- und Blattknoten; ermöglicht logarithmische Suche, Bereichsabfragen und sortierte Ausgabe in O(log n).
- Was ist der Unterschied zwischen B-Tree- und Hash-Index?
- B-Tree unterstützt Bereichsabfragen und Sortierung; Hash-Index nur Gleichheitsprüfungen (O(1)), aber keine ORDER BY oder Ungleichheitsoperatoren.
- Was kennzeichnet einen Clustered Index?
- Bestimmt die physische Speicherreihenfolge der Tabellendaten; eine Tabelle kann nur einen Clustered Index haben (oft Primary Key).
- Was ist ein Non-Clustered Index?
- Separate Struktur mit Zeigern auf die Datenzeilen; mehrere pro Tabelle möglich; erfordert zusätzlichen Lookup bei nicht abgedeckten Spalten.
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- Der Algorithmus plant jede Wiederholung anhand deiner eigenen Lernhistorie und stellt Karten kurz bevor du sie vergisst – das reduziert unnötige Wiederholungen.
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