Informatik Datenstrukturen – Hashtabellen und Kollisionen
Hashtabellen sind die Basis für Dictionaries, Caches und Datenbank-Indizes. Nach diesen Karten kennst du Hashfunktionen, collision resolution via Chaining und Open Addressing, Lastfaktor-Berechnung und die O(1)-Durchschnittslaufzeit bei Suche, Einfügen und Löschen.
Lernziele
Was du in dieser Lektion lernst
- Was ist eine Hashtabelle?
- Welche Eigenschaften muss eine gute Hashfunktion erfüllen?
- Was ist eine Kollision bei Hashtabellen?
- Wie funktioniert Separate Chaining zur Kollisionsbehandlung?
Lerntipp
Implementiere eine einfache Hashtabelle mit Chaining selbst – nur so verstehst du, warum der Lastfaktor α = n/m die Performance bestimmt.
Hinweis: Der Inhalt dieser Seite wurde mit einem KI-Modell erzeugt und nicht von Fachmenschen geprüft. Nutze die Karten als Lernhilfe und gleiche medizinische oder rechtliche Aussagen mit deinen Unterlagen ab.
Karteikarten
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Häufige Fragen
Die wichtigsten Fragen zu Informatik Datenstrukturen – Hashtabellen und Kollisionen
- Was ist eine Hashtabelle?
- Ein assoziatives Array, das Schlüssel über eine Hashfunktion auf Array-Indizes abbildet und Werte in Buckets speichert.
- Welche Eigenschaften muss eine gute Hashfunktion erfüllen?
- Deterministisch, gleichverteilend (uniform), schnell berechenbar und minimiert Kollisionen für typische Eingabedaten.
- Was ist eine Kollision bei Hashtabellen?
- Zwei verschiedene Schlüssel erzeugen denselben Hashwert und sollen daher im selben Bucket gespeichert werden.
- Wie funktioniert Separate Chaining zur Kollisionsbehandlung?
- Jeder Bucket enthält eine verkettete Liste (oder einen Baum); kollidierende Einträge werden dort angehängt.
- Wie funktioniert Open Addressing zur Kollisionsbehandlung?
- Bei Kollision wird über eine Sondierfolge (Probing) ein freier Slot im Array selbst gesucht und genutzt.
Warum Atrio?
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