Informatik Programmierung – Reaktive Programmierung
Reaktive Programmierung ist Standard in modernen Systemen – von Web-Frontends bis Backend-Microservices. Nach dem Lernen dieser Karten beherrschst du die Kernkonzepte: Observable/Observer, Operatoren für Transformation und Kombination, Backpressure-Strategien sowie Scheduler-Steuerung. Damit sicherst du dir Punkte in Klausuren und schreibst fehlerresistenten asynchronen Code.
Lernziele
Was du in dieser Lektion lernst
- Was charakterisiert reaktive Programmierung?
- Was ist ein Observable in der reaktiven Programmierung?
- Welche Rolle übernimmt der Observer bzw. Subscriber?
- Welche drei Signale kann ein Observable aussenden?
Lerntipp
Zeichne Marble-Diagramme für jeden Operator selbst – die visuelle Zeitachse macht Seiteneffekte, Timing und Kombinationslogik sofort greifbar und verhindert Debugging-Frust.
Hinweis: Der Inhalt dieser Seite wurde mit einem KI-Modell erzeugt und nicht von Fachmenschen geprüft. Nutze die Karten als Lernhilfe und gleiche medizinische oder rechtliche Aussagen mit deinen Unterlagen ab.
Karteikarten
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Häufige Fragen
Die wichtigsten Fragen zu Informatik Programmierung – Reaktive Programmierung
- Was charakterisiert reaktive Programmierung?
- Programmierparadigma mit asynchronen Datenströmen (Streams) und Veränderungsweitergabe – Observer reagieren automatisch auf Events statt aktiv abzufragen.
- Was ist ein Observable in der reaktiven Programmierung?
- Ein Observable repräsentiert einen lazily evaluierten Datenstrom, der null bis unendlich viele Werte über Zeit emittiert und dann completed oder error signalisiert.
- Welche Rolle übernimmt der Observer bzw. Subscriber?
- Der Observer abonniert ein Observable und definiert Callback-Funktionen für next (Wert), error (Fehler) und complete (Stream-Ende).
- Welche drei Signale kann ein Observable aussenden?
- Next für Datenwerte, Error für Ausnahmen und Complete für reguläres Stream-Ende – genau eines von Error oder Complete beendet den Stream.
- Was unterscheidet Hot von Cold Observables?
- Cold Observables starten Datenproduktion pro Subscriber neu (z. B. HTTP-Request), Hot Observables teilen einen laufenden Stream unter allen Subscribern (z. B. Mausklicks).
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