Mathematik15 kostenlose LernkartenZuletzt aktualisiert: 07.10.2026

Mathematik Stochastik – Erwartungswert und Varianz

Erwartungswert und Varianz sind die zentralen Kennwerte jeder Zufallsvariable und bilden die Basis für statistische Inferenz und Risikobewertung. Nach dem Lernen dieser Karten kennst du die Berechnungsregeln für diskrete und stetige Verteilungen, kannst Kovarianzen ableiten und wendest die Formeln sicher in Klausuraufgaben an.

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Lernziele

Was du in dieser Lektion lernst

  • Wie wird der Erwartungswert einer diskreten Zufallsvariable definiert?
  • Wie lautet die Definition der Varianz einer Zufallsvariable?
  • Welche Rechenregel gilt für den Erwartungswert einer Summe von Zufallsvariablen?
  • Wie berechnet man die Varianz einer linearen Transformation aX + b?

Lerntipp

Berechne Erwartungswert und Varianz bei neuen Verteilungen immer erst über die Definition (Summe/Integral), bevor du Kurzformeln anwendest – so vermeidest du Fehler bei Parameteränderungen.

Hinweis: Der Inhalt dieser Seite wurde mit einem KI-Modell erzeugt und nicht von Fachmenschen geprüft. Nutze die Karten als Lernhilfe und gleiche medizinische oder rechtliche Aussagen mit deinen Unterlagen ab.

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Häufige Fragen

Die wichtigsten Fragen zu Mathematik Stochastik – Erwartungswert und Varianz

Wie wird der Erwartungswert einer diskreten Zufallsvariable definiert?
Der Erwartungswert E(X) ist die Summe aller möglichen Werte x_i multipliziert mit ihren Wahrscheinlichkeiten P(X=x_i).
Wie lautet die Definition der Varianz einer Zufallsvariable?
Die Varianz Var(X) misst die mittlere quadratische Abweichung vom Erwartungswert: Var(X) = E[(X - E(X))^2].
Welche Rechenregel gilt für den Erwartungswert einer Summe von Zufallsvariablen?
Der Erwartungswert ist linear: E(X + Y) = E(X) + E(Y), auch ohne Unabhängigkeit.
Wie berechnet man die Varianz einer linearen Transformation aX + b?
Var(aX + b) = a^2 * Var(X); der additive Term b verschiebt die Verteilung nicht.
Was besagt der Verschiebungssatz für die Varianz?
Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2; er erleichtert die Berechnung über den zweiten Rohmoment.

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