Informatik Datenbanken – Transaktionen und ACID
Transaktionen garantieren Datenintegrität bei gleichzeitigen Zugriffen. Nach dem Lernen dieser Karten kennst du die vier ACID-Eigenschaften, verstehst Isolationsebenen wie Read Committed und Serializable und kannst Deadlocks sowie Lock-Mechanismen in Prüfungssituationen richtig einordnen.
Lernziele
Was du in dieser Lektion lernst
- Wofür steht das Akronym ACID bei Datenbanktransaktionen?
- Was garantiert die Atomarität (Atomicity) einer Transaktion?
- Was versteht man unter Konsistenz (Consistency) im ACID-Kontext?
- Welche Aufgabe hat die Isolation bei parallelen Transaktionen?
Lerntipp
Zeichne den Zustandsautomaten einer Transaktion (aktiv, teilweise committet, committet, fehlgeschlagen, abgebrochen) einmal selbst – Prüfungen fragen oft nach Übergängen bei Fehlern.
Hinweis: Der Inhalt dieser Seite wurde mit einem KI-Modell erzeugt und nicht von Fachmenschen geprüft. Nutze die Karten als Lernhilfe und gleiche medizinische oder rechtliche Aussagen mit deinen Unterlagen ab.
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Häufige Fragen
Die wichtigsten Fragen zu Informatik Datenbanken – Transaktionen und ACID
- Wofür steht das Akronym ACID bei Datenbanktransaktionen?
- Atomicity (Atomarität), Consistency (Konsistenz), Isolation (Isolation), Durability (Dauerhaftigkeit) – vier Eigenschaften, die zuverlässige Transaktionen definieren.
- Was garantiert die Atomarität (Atomicity) einer Transaktion?
- Eine Transaktion wird entweder vollständig ausgeführt oder gar nicht – teilweises Ausführen ist ausgeschlossen, bei Fehlern erfolgt vollständiges Rollback.
- Was versteht man unter Konsistenz (Consistency) im ACID-Kontext?
- Eine Transaktion überführt die Datenbank von einem konsistenten Zustand in einen anderen – alle Integritätsbedingungen bleiben gewahrt.
- Welche Aufgabe hat die Isolation bei parallelen Transaktionen?
- Parallele Transaktionen wirken so, als würden sie nacheinander ausgeführt – Nebenläufigkeitsprobleme wie Dirty Reads werden verhindert.
- Was sichert die Dauerhaftigkeit (Durability) nach einem Commit zu?
- Einmal committede Änderungen überleben Systemabstürze – sie werden persistent im nicht-flüchtigen Speicher (z. B. Redo-Log) gespeichert.
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